Fraunhofer-Verbund Innovationsforschung

Wandel verstehen – Zukunft gestalten

Aktuelles

 

Presseinformation / 30.5.2018

Innovation 2030: offen, systemisch, digital?

Fünf Thesen zur Zukunft der Innovation in Deutschland und Europa

 

Presseinformation / 2.7.2018

Fraunhofer IIS verstärkt Fraunhofer-Verbund Innovationsforschung

  

 

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Publikationen

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Aus den Instituten

Zukunftsstudie / 11.7.2018

Neue Perspektiven für zukünftige Forschungs- und Innovationspolitik der EU

BOHEMIA trägt als wichtige strategische Zukunftsstudie langfristige Perspektiven zum künftigen EU-Rahmenprogramm »Horizon Europe« bei. Der Endbericht des Projekts zeigt in 19 Szenarien auf, welche Forschungsthemen zukünftig mit auf die Agenda sollten, um den Herausforderungen der nächsten 20 Jahre zu begegnen.

 

Projekt / 28.6.2018

Mehr Nachhaltigkeit durch industrielle Biotechnologie

Die Biotechnologie kann einen zentralen Beitrag zu einer nachhaltigeren Wirtschaft leisten und helfen, Produktionsprozesse in der Industrie ressourcen- und klimaschonend zu gestalten. Zuvor müssen jedoch Hürden etwa bei der Technologie- und Forschungsförderung oder bei der internationalen Zusammenarbeit überwunden werden. Um dies zu erreichen, wurden im von der EU-Kommission geförderten Projekt PROGRESS Empfehlungen für eine breite Anwendung industrieller Biotechnologie ausgearbeitet und Zukunftsszenarien entworfen.

 

Studie / 19.6.2018

Kooperationen zwischen Wissenschaft und Wirtschaft

Innovationszyklen stellen wissensintensive Branchen vor große Herausforderungen: Neue Geschäftsmodelle ersetzen konventionelle Wertschöpfungsmuster und der Bedarf an alternativen Formaten der Zusammenarbeit wächst. Das Fraunhofer IAO zeigt in einer Ergebnisbroschüre methodische Ansätze für neue Kooperationsformate zwischen Wissenschaft und Wirtschaft auf.

 

Studie / 7.6.2018

Maschinelles Lernen: Kompetenzen, Forschung, Anwendung

Die neue Studie der Fraunhofer-Gesellschaft ordnet die wesentlichen Begriffe des Maschinellen Lernens ein, gibt einen Überblick zu aktuellen Herausforderungen und künftigen Forschungsaufgaben und stellt Deutschlands Position in der Anwendung von Maschinellem Lernen dar.